Das Clay-Modell ist ein Open-Source-KI-Modell zur Beobachtung der Erde. Angeblich 100-mal schneller und kostengünstiger als klassische Modelle des maschinellen Lernens für bestimmte Aufgaben, wie die Identifizierung von Plastikmüll auf Satellitenbildern.

Wolkenlose Satellitenbilder, die während eines gesamten Jahres bei unterschiedlichen Wetterbedingungen gesammelt wurden, nahezu frei von Satelliten- und atmosphärischen Effekten. Basierend auf den Sentinel2-Bildern. Die Bilder werden in räumlichen Auflösungen von 10 bis 20 m pro Pixel aufgenommen.

“Das Europäische Copernicus Programm liefert Erdbeobachtungsdaten für den Umweltschutz, zur Klimaüberwachung, zur Einschätzung von Naturkatastrophen und für andere gesellschaftliche Aufgaben.”